KANOU MIKI✨

S_gainfriends_2dbarcodes_BW
Next Enterprise AI｜大企業向け AIエージェント導入支援ソリューション
お問い合わせ

大企業向け AIエージェント導入支援プラットフォーム

AI活用を、構想で終わらせない。
構想から本番運用まで一気通貫で伴走。

Next Enterprise AI は、企業 AI 戦略の策定から、AI モダナイゼーション、セキュリティガバナンスを満たすハイブリッドクラウド基盤、業務効率化・AIアシスタント、IaC × DevOps、アプリケーション基盤・SaaS連携、ビジネスパイプライン構築、AI基盤・マルチ AIエージェント運用、そして自律的な AI コーディングエージェントの活用まで、AIエージェント導入の全工程を統合的に支援する、大企業向けのソリューションパートナーです。

お問い合わせ・無料相談

エンタープライズが直面する課題

「AIが重要」なのは分かっている。
難しいのは、安全で・拡張でき・運用できる状態にして、現場に届けること。

モデルやツールを選ぶこと自体は、実は本当の難所ではありません。どこから始め、どうガバナンスを設計し、既存システムと業務にいかに接続するか。企業ごとの制約、運用、組織の壁を乗り越えることこそが、生成 AI・AIエージェントを本番利用するための本質的な課題です。

どこから始めるかが定まらない

ユースケース、投資優先度、対象業務が事業部門と IT 部門で揃わず、初期着手に時間がかかってしまいます。

PoC が本番化しない

検証止まりで終わり、所有者、運用設計、展開パスが見えないままプロジェクトが停滞します。

既存システムとの統合が複雑

ERP、CRM、文書管理、データ基盤、ID 連携など、企業内のシステム境界すべてを整合させる必要があります。

セキュリティ・監査要件が厳しい

情報システム部門、セキュリティ、監査部門が、根拠のあるアーキテクチャと統制を本番承認前に要求します。

AIエージェントの制御が未定義

実行権限の範囲、承認ポイント、ポリシー適用がルール化されず、シャドウ AI や暴走リスクが残ります。

自律的な AI 開発基盤が整わない

AIコーディングエージェントを安全に活用するための開発者基盤、レビュー、監査の仕組みが不足しています。

ビジネスパイプラインが描けない

データ取り込みから AI 推論、業務接続、効果測定まで、一気通貫の価値フロー設計が欠けています。

持続可能な運用につながらない

プラットフォームエンジニアリングと内製化支援がなければ、最初の実装後に活用が停滞してしまいます。

ソリューション領域

AIエージェント導入に必要な
9つの基盤を、ワンストップで提供

戦略だけでは終わらせない。基盤だけでは止めない。Next Enterprise AI は、AI 戦略から基盤構築、コーディングエージェントまでを、エンタープライズ品質で統合提供します。

01 / AI Strategy

AIモダナイゼーション戦略

レガシーシステム、業務プロセス、組織ケイパビリティを AI 時代に整合させるための戦略・ロードマップを策定します。

  • 業務棚卸と AI 適用領域の優先順位付け
  • 既存資産（データ・アプリ・人材）のモダナイゼーション計画
  • 投資対効果とリスクの両軸評価
02 / Governance Foundation

セキュリティガバナンスを満たすエンタープライズ基盤

AI ガバナンス・セキュリティ要件をアーキテクチャの初期段階から組み込み、監査・統制に耐える基盤を構築します。

  • Private Link / VPC・VNet 分離と閉域網アーキテクチャ
  • ロールベース制御、承認フロー、シークレット管理
  • 監査ログ、トレーサビリティ、ポリシー適用基盤
  • DLP / SIEM / WAF と統合したログ・監視基盤
03 / Hybrid Cloud

オンプレ × マルチクラウド × ハイブリッド対応

Azure、AWS、Google Cloud、プライベートクラウド／オンプレを横断した統合基盤で、規制・コスト・性能要件を満たす構成を実現します。

  • マルチクラウド／ハイブリッド接続設計
  • クラウドとオンプレのデータ／ID／ネットワーク境界設計
  • Azure OpenAI / AWS Bedrock / Google Vertex AI の使い分け
04 / AI Assistant

業務効率化 × AIアシスタント

ナレッジ検索、要約、資料作成、問い合わせ対応など、日常業務の生産性を劇的に引き上げる AI アシスタントを実装します。

  • 社内 RAG ナレッジ基盤の構築と運用
  • 部門別、業務別の AI アシスタント展開
  • 既存ワークフローへの安全な組み込み
05 / IaC × DevOps

IaC × DevOps 基盤

Terraform、CI/CD、DevSecOps により、AI 基盤とアプリケーション基盤を再現性高く・再現可能に展開できる体制を整えます。

  • Terraform / Pulumi による IaC 標準化
  • CI/CD、GitOps、テスト自動化パイプライン
  • DevSecOps と IaC 変更の監査統制
06 / App Platform + SaaS

アプリケーション基盤と各 SaaS 連携

Microsoft 365、Slack、Salesforce、SAP、Box、kintone などの業務 SaaS と、生成 AI／AIエージェントを安全に統合します。

  • Microsoft 365 / Google Workspace 連携
  • Salesforce / SAP / 業務 API との接続統合
  • Slack / Teams 上の AI エージェント展開
07 / Business Pipeline

ビジネスパイプライン構築

データ収集、前処理、AI 推論、業務接続、効果測定まで、エンドツーエンドの価値創出パイプラインを設計・実装します。

  • データ収集・ETL・RAG 化の前段パイプライン
  • 推論・アクション・承認の業務接続
  • 効果測定・KPI レポート・継続改善ループ
08 / AI Foundation + Agents

AI基盤構築 × マルチ AIエージェント運用

モデル選定から推論基盤、RAG、オーケストレーション、複数エージェントの協調運用まで、企業品質で提供します。

  • LLM 選定・推論基盤・GPU コスト最適化
  • マルチエージェント・オーケストレーション設計
  • MCP / API / RAG を統合したエージェント基盤
  • 本番運用向けモニタリング・評価基盤
09 / AI Coding Agent

自律的 AI コーディングエージェント活用

自律型 AI コーディングエージェントを安全に導入し、開発生産性とコード品質を同時に引き上げる基盤を構築します。

  • Cursor / Devin / Claude Code / GitHub Copilot の企業導入
  • 開発者エンドポイントの SaaS / 内製版 使い分け
  • コード生成・レビュー・テスト自動化との統合
  • 知的財産管理、ログ監査、ポリシー遵守を担保した運用

導入アプローチ

戦略から運用、ガバナンスまでを
切れ目のない一本のラインで提供

ビジネス整合、アーキテクチャ、実装、ガバナンス、運用定着を分断せず、一気通貫のエンタープライズデリバリとしてご提供します。

01

課題設定とユースケース優先順位付け

事業目標、対象業務、効果を出すべきプロセス領域を明確化し、最初に議論するべきテーマを整えます。

02

セキュリティ・統制要件の定義

データ境界、承認、アクセス、ログ、エンタープライズリスク条件を初期フェーズで合意形成します。

03

エンタープライズ／マルチクラウド基盤アーキテクチャ

Azure、AWS、Google Cloud、オンプレを横断する実行環境・ネットワーク・ID・運用モデルを設計します。

04

アプリケーション・AI・AIエージェント実装

業務に紐づく AI アプリケーション、RAG サービス、オーケストレーション、制御された AI エージェントを構築します。

05

運用定着・内製化・AI コーディングエージェント展開

IaC、DevOps、可観測性、リリース統制、自律 AI コーディングエージェントを、現場が継続運用できる体制で定着させます。

対応技術領域

ベンダーに寄らない、要件起点のアーキテクチャ設計

技術選定はビジネス、ガバナンス、運用要件に従うもの。Next Enterprise AI は中立的な立場でマルチクラウド・マルチモデルを扱います。

AI・LLM基盤
Azure OpenAI AWS Bedrock Google Vertex AI OpenAI / Claude / Gemini RAG / Vector Search MCP / Function Calling
クラウド／オンプレ
Azure / AWS / GCP プライベートクラウド オンプレ統合 Hybrid Connectivity
IaC / DevOps
Terraform / Pulumi CI/CD（GitHub Actions / Argo） Kubernetes / Istio DevSecOps
アプリ / SaaS 連携
Microsoft 365 / Teams Slack Salesforce / SAP Box / kintone REST / GraphQL / gRPC
セキュリティ / 統制
Private Link / VPC IAM / SSO / RBAC DLP / WAF SIEM / SOAR
AI コーディングエージェント
Cursor / Devin Claude Code / GitHub Copilot コードレビュー自動化 リポジトリ監査

よくあるご質問

導入に関する FAQ

AIエージェント戦略を、
"成果が出る状態" まで一緒に。

構想整理から基盤構築、ガバナンス設計、AI コーディングエージェント活用まで。最初の一歩として、現状の整理と打ち手の優先順位付けからご一緒します。お気軽にご相談ください。

お問い合わせ・無料相談

※ 企業担当者様からのご相談を優先的にご対応いたします。

お問い合わせ

無料相談・お問い合わせ

AIエージェント導入に関するご質問・お見積り・事例のご紹介など、どのような内容でもお気軽にご相談ください。

ご記入いただいた情報は、お問い合わせ対応以外の目的には利用しません。